AI 검색 구축
쌓아 둔 자료에서 필요한 내용을 찾도록.
AI를 어디에 도입할지, 어떤 기술을 쓸지부터 제안합니다. 업무와 데이터를 살펴 도입 범위를 정하고 모델과 검색 방식을 비교해 설계·개발로 이어갑니다.
검색 개선 상담문서 기반 대화DEMO
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업무 문서에 물어보세요.
반품, 매장 재고, 추가 생산에 관한 예시 문서가 준비되어 있습니다. 질문을 보내면 답변과 근거를 함께 확인할 수 있습니다.
가상 문서 3개 · 미리 작성한 답변으로 체험
이 데모는 가상 문서와 미리 정한 검색어·답변으로 동작합니다. 실제 AI 검색·답변 생성은 사용하지 않으며, 입력한 질문은 서버에 전송하지 않습니다.
AI 도입 방향과 기술 선택부터
- 어떤 업무에 AI가 필요한지, 기존 기능 개선으로 해결할 수 있는지 검토합니다.
- 데이터와 보안 조건에 맞춰 모델, 검색 방식, 운영 환경을 비교하고 제안합니다.
- 검색으로 충분한지, RAG를 통한 답변 생성이 필요한지 판단합니다.
- 검증할 범위와 예상 비용, 개발 순서를 제안합니다.
작은 범위에서 먼저 비교합니다
- 대표 질문과 찾고 싶은 원문을 함께 정합니다.
- 키워드 검색과 임베딩 검색을 같은 질문으로 비교합니다.
- 관련 자료를 찾았는지, 원문을 확인할 수 있는지, 응답시간이 적절한지 봅니다.
- 결과가 부족한 질문과 문서 갱신·접근 권한 조건을 다음 개발 범위에 반영합니다.
상담 전에 있으면 좋은 자료
- 검색하려는 자료의 종류와 대략적인 분량
- 공개 가능한 문서 샘플과 현재 검색 화면
- 찾기 어려웠던 질문과 기대하는 원문
- 문서별 접근 권한과 신규 자료가 들어오는 방식
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