데이터는 있는데,
판단할 자료는 다시 만듭니다.
판매·재고를 내려받아 맞추고, 생산 요청과 창고 진행 상황을 따로 확인합니다. 시스템 사이에 남은 일을 담당자가 이어갑니다.
리오더·생산·재고·물류·정산을 연결하는 업무 시스템
패션·유통 시스템 살펴보기 ↗자료를 옮기고, 숫자를 맞추고, 필요한 문서를 찾는 일.
루브릭랩스는 그 사이에 남은 업무를 시스템과 AI로 연결합니다.
이미 쓰는 시스템과 쌓인 자료를 출발점으로, 먼저 바꿀 업무를 찾습니다.
판매·재고를 내려받아 맞추고, 생산 요청과 창고 진행 상황을 따로 확인합니다. 시스템 사이에 남은 일을 담당자가 이어갑니다.
리오더·생산·재고·물류·정산을 연결하는 업무 시스템
패션·유통 시스템 살펴보기 ↗검색어를 바꿔가며 문서를 찾고, 도입할 AI부터 고민합니다. 자료와 실제 질문을 먼저 보면 필요한 기술과 범위가 달라집니다.
보유 콘텐츠와 기존 서비스에 연결하는 AI 도입·검색
AI 도입·검색 살펴보기 ↗2025–현재 · 최초 구축 이후 업무 범위를 확장하고 있습니다.
판매·재고·생산 데이터를 확인하고 리오더를 요청하는 업무 시스템
생산·원부자재, 매장 재고, WMS 요청, PG 대사와 매출 조회
기획·화면 설계·프론트엔드·백엔드 개발과 기존 시스템 인터페이스
기존 ERP와 함께 사용하는 별도 업무 시스템입니다. ERP 전체 구축 사례가 아니며, 기능별 적용 시점은 다릅니다.
판매·재고 데이터를 바탕으로 배분·보충 로직, 상품·매장 관리, 입출고·반품·매장 이동과 외부 데이터 연동을 개발했습니다.
요구사항 분석과 기획·화면 설계, 개발·QA를 수행했습니다.
F&F 사례 보기 ↗F&F 전체 ERP가 아닌 담당 유통 업무의 개발 범위입니다.
입출고·반품·재고와 화주의 요청·확인, 창고의 작업 결과를 연결하는 시스템을 구축하고 있습니다.
BEF 사례 보기 ↗개발 시작 2026.03.03 → 운영 시작 2026.05.26
중앙경제 ELABOR의 기존 콘텐츠와 검색 서비스
기존 콘텐츠 데이터·검색 흐름 확인, 임베딩 기반 검색 연결, 관련 자료를 확인하는 결과 화면
발행물에서 근거를 찾아 답변하는 RAG는 후속 구축 예정입니다. 운영 중인 검색 실적과 구분합니다.
루브릭랩스의 강점은 맡았던 업무와 실제 구축 범위로 설명합니다.
마르디에서는 리오더로 시작해 생산·재고·정산으로 범위를 확장하고 있습니다. 화면 하나뿐 아니라 앞뒤 업무와 데이터 연결을 다룹니다.
F&F의 배분·보충 업무와 ELABOR 검색은 기존 데이터·서비스와 맞닿아 있습니다. 현재 시스템의 연동 조건부터 설계에 반영합니다.
ELABOR의 운영 중인 임베딩 검색과 후속 RAG 계획, 구축 중인 BEF를 구분해 소개합니다. 제안에서도 구현 범위와 검증할 부분을 나눕니다.
기획서가 완성되지 않아도 시작할 수 있습니다. 각 단계에서 무엇을 결정하고 확인할지 먼저 합의합니다.
기존 기능 개선, 추가 개발, AI 적용을 비교하고 먼저 바꿀 업무와 제외할 범위를 설명합니다.
업무 시스템은 실제 처리 흐름과 예외로, 검색은 대표 질문과 기대 원문으로 결과를 확인합니다.
고객사와 개발팀의 역할, 운영 환경과 인수인계 항목을 정합니다. 변경 요청은 일정·비용 영향을 확인한 뒤 반영합니다.
현재 상황을 확인하고, 먼저 다룰 범위와 진행 방법을 제안하겠습니다.
루브릭랩스 · 대표 형성철
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