중앙경제 ELABOR 임베딩 기반 AI 검색

기존 콘텐츠에 AI 검색을 연결했습니다

중앙경제 ELABOR의 콘텐츠를 찾기 위한 임베딩 기반 AI 검색을 구축했습니다. 기존 자료를 검색 대상으로 삼아 사용자의 질문과 관련된 내용을 찾는 기능을 개발한 프로젝트입니다.

맡은 개발 범위

기존 콘텐츠 데이터와 검색 흐름을 확인하고 임베딩 기반 검색을 연결했습니다. 검색 결과에서 관련 자료를 확인하는 흐름을 다뤘습니다.

검색 개발에서는 어떤 질문으로 어떤 자료를 찾고 싶은지 정하는 일이 필요합니다. 단어가 일치하는지만 보지 않고 실제로 필요한 자료가 결과에 포함되는지 확인하는 관점으로 접근합니다.

검색과 답변 생성을 구분합니다

관련 문서를 찾는 검색과, 찾은 내용을 근거로 답변을 만드는 RAG는 범위가 다릅니다. 이번에 완료한 사례는 임베딩 기반 검색입니다.

중앙경제의 발행물 검색을 더 발전시키는 RAG 구축은 후속 작업으로 예정돼 있습니다. 발행물 원문, 검색 결과의 출처, 답변 생성까지 다루는 방향이며 완료 실적에 포함하지 않습니다.

다음 검색 프로젝트에서 확인할 것

검색할 자료의 형태와 갱신 방식, 기존 서비스와의 연결 방법, 자료별 접근 권한을 먼저 확인합니다. 대표 질문과 기대하는 결과를 정하면 기존 검색과 새 검색을 비교할 기준을 만들 수 있습니다.

문서와 콘텐츠를 보유하고 있고 검색 개선을 검토 중이라면 현재 검색에서 찾기 어려웠던 질문과 공개 가능한 자료 샘플부터 이야기해 주세요.

프로젝트 화면

검색 메인과 결과 화면입니다. 긴 페이지에서 주요 기능이 보이는 상단 영역을 발췌했습니다.

기존 자료의 검색을 개선하려면

현재 쓰는 시스템과 불편한 업무를 알려주세요. 이 사례를 참고해 함께할 수 있는 범위를 확인하겠습니다.

이 사례로 상담하기AI 도입·검색 살펴보기↗